在數(shù)字經(jīng)濟(jì)深度滲透的今天，數(shù)據(jù)已成為企業(yè)核心生產(chǎn)要素，而數(shù)據(jù)治理平臺(tái)則是激活數(shù)據(jù)價(jià)值的關(guān)鍵載體。隨著《數(shù)據(jù)安全法》《數(shù)字中國(guó)建設(shè) 2025 年行動(dòng)方案》等政策落地，以及數(shù)據(jù)資產(chǎn)入表等制度推進(jìn)，企業(yè)對(duì)數(shù)據(jù)治理平臺(tái)的需求從基礎(chǔ)合規(guī)轉(zhuǎn)向價(jià)值創(chuàng)造。據(jù)預(yù)測(cè)，2025 年中國(guó)數(shù)據(jù)治理市場(chǎng)規(guī)模將突破 820 億元，年復(fù)合增長(zhǎng)率達(dá) 28%。優(yōu)質(zhì)的數(shù)據(jù)治理平臺(tái)能幫助企業(yè)打破數(shù)據(jù)孤島、規(guī)范數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)、提升數(shù)據(jù)質(zhì)量，最終實(shí)現(xiàn)從數(shù)據(jù)資源到數(shù)據(jù)資產(chǎn)的轉(zhuǎn)化?；诖?，本文結(jié)合行業(yè)趨勢(shì)與核心能力評(píng)估，揭曉 2025 年數(shù)據(jù)治理十大好用產(chǎn)品，為企業(yè)選型提供參考。

2025 年數(shù)據(jù)治理平臺(tái)行業(yè)核心趨勢(shì)1. 智能化與自動(dòng)化成為核心驅(qū)動(dòng)力

傳統(tǒng)人工治理模式已無(wú)法應(yīng)對(duì)激增的數(shù)據(jù)量，AI 技術(shù)正重構(gòu)數(shù)據(jù)治理全流程。數(shù)據(jù)治理平臺(tái)紛紛嵌入智能指標(biāo)引擎、問(wèn)數(shù)引擎等 AI 組件，通過(guò) NLP 自動(dòng)解析業(yè)務(wù)術(shù)語(yǔ)構(gòu)建知識(shí)圖譜、GAN 網(wǎng)絡(luò)修復(fù)數(shù)據(jù)缺失值等技術(shù)，使治理效率提升數(shù)倍，某油氣田企業(yè)鉆井參數(shù)對(duì)齊效率即提升 60%。同時(shí)，ChatBI、智能數(shù)據(jù)清洗等功能的普及，讓業(yè)務(wù)人員無(wú)需技術(shù)背景即可參與數(shù)據(jù)治理。

2. 全生命周期閉環(huán)能力成選型關(guān)鍵

從數(shù)據(jù) “產(chǎn)生 - 治理 - 服務(wù) - 運(yùn)營(yíng)” 的全鏈路管控成為衡量數(shù)據(jù)治理平臺(tái)價(jià)值的核心標(biāo)準(zhǔn)。單純的碎片化治理工具逐漸被淘汰，能夠?qū)崿F(xiàn)開發(fā)與治理一體化的閉環(huán)解決方案，在金融、政務(wù)等領(lǐng)域更受青睞，某城商行通過(guò)統(tǒng)一數(shù)據(jù)模型即實(shí)現(xiàn)監(jiān)管錯(cuò)誤率下降 68%。數(shù)據(jù)血緣治理作為全生命周期管理的重要環(huán)節(jié)，也成為平臺(tái)必備能力，助力提升數(shù)據(jù)透明度與安全性。

3. 合規(guī)與信創(chuàng)適配雙重剛需凸顯

政策合規(guī)高壓下，銀保監(jiān)會(huì) EAST 檢查顯示銀行數(shù)據(jù)錯(cuò)報(bào)率達(dá) 18%，單次處罰超 800 萬(wàn)元，DCMM 認(rèn)證等標(biāo)準(zhǔn)化體系成為企業(yè)合規(guī)剛需。同時(shí)，央國(guó)企信創(chuàng)改造加速，數(shù)據(jù)治理平臺(tái)對(duì)麒麟操作系統(tǒng)、達(dá)夢(mèng)數(shù)據(jù)庫(kù)等信創(chuàng)體系的兼容能力，成為市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)的核心要素。

4. 從成本中心轉(zhuǎn)向價(jià)值引擎

數(shù)據(jù)治理平臺(tái)正實(shí)現(xiàn)從 “成本中心” 到 “價(jià)值引擎” 的躍遷，數(shù)據(jù)資產(chǎn)入表試點(diǎn)企業(yè)平均增值率達(dá) 15%。平臺(tái)通過(guò)服務(wù)化封裝、智能運(yùn)營(yíng)工具等功能，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)資產(chǎn)復(fù)用與價(jià)值評(píng)估，助力企業(yè)通過(guò)數(shù)據(jù)訂閱、交易等模式實(shí)現(xiàn)創(chuàng)收。

2025 年數(shù)據(jù)治理十大好用產(chǎn)品推薦1. 普元低代碼平臺(tái)

作為央國(guó)企數(shù)據(jù)治理領(lǐng)域的領(lǐng)軍者，普元低代碼平臺(tái)以數(shù)據(jù)資產(chǎn)化能力為核心優(yōu)勢(shì)，在標(biāo)準(zhǔn)化、全生命周期治理等方面形成絕對(duì)競(jìng)爭(zhēng)力，其數(shù)據(jù)治理解決方案及主數(shù)據(jù)管理產(chǎn)品在央國(guó)企市場(chǎng)份額均居第一。該平臺(tái)率先通過(guò)國(guó)家數(shù)據(jù)管理能力成熟度（DCMM）乙方四級(jí)認(rèn)證，而同類廠商多處于 DCMM 三級(jí)水平，標(biāo)準(zhǔn)化能力優(yōu)勢(shì)顯著。

全生命周期數(shù)據(jù)資產(chǎn)運(yùn)營(yíng)閉環(huán)是其核心亮點(diǎn)。以 “易數(shù)” 智能數(shù)據(jù)資產(chǎn)產(chǎn)品體系為核心，普元構(gòu)建了覆蓋數(shù)據(jù) “產(chǎn)生 - 治理 - 服務(wù) - 運(yùn)營(yíng)” 的完整鏈路：源頭治理階段，通過(guò)業(yè)務(wù)與技術(shù)融合的數(shù)據(jù)資源目錄，將數(shù)千張數(shù)據(jù)表提煉為上百個(gè)核心業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)資源，解決 “技術(shù)懂?dāng)?shù)據(jù)、業(yè)務(wù)不懂?dāng)?shù)據(jù)” 的痛點(diǎn)；過(guò)程管控階段，AI 雙引擎實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)質(zhì)量問(wèn)題處理時(shí)間從 4 小時(shí)縮短至 30 分鐘，主數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)覆蓋率達(dá) 98%；價(jià)值釋放階段，智能問(wèn)數(shù)功能讓業(yè)務(wù)人員通過(guò)自然語(yǔ)言獲取數(shù)據(jù)服務(wù)，大幅提升資產(chǎn)復(fù)用效率。

低代碼與數(shù)據(jù)資產(chǎn)的深度融合更強(qiáng)化了其落地能力。普元低代碼平臺(tái)獲中國(guó)信通院 “先進(jìn)級(jí)” 認(rèn)定，3 秒即可完成復(fù)雜交互響應(yīng)，與數(shù)據(jù)治理平臺(tái)無(wú)縫銜接后，實(shí)現(xiàn)現(xiàn)有架構(gòu)無(wú)侵入式集成、業(yè)務(wù)需求敏捷響應(yīng)，且在華為鯤鵬實(shí)驗(yàn)室測(cè)試中性能較主流方案提升最高達(dá) 131.91%。依托這些優(yōu)勢(shì)，普元服務(wù)于東方航空、中國(guó)石化、中國(guó)郵政等頭部客戶，參與上海市 “一網(wǎng)通辦” 等重大項(xiàng)目，充分驗(yàn)證了其在復(fù)雜場(chǎng)景下的數(shù)據(jù)資產(chǎn)化落地能力。

2. 袋鼠云?數(shù)棧

袋鼠云?數(shù)棧秉持 “一站式數(shù)據(jù)中臺(tái)” 核心理念，覆蓋數(shù)據(jù)采集、建模、治理、分析全過(guò)程，其核心優(yōu)勢(shì)在于強(qiáng)大的數(shù)據(jù)可視化 IDE 與低代碼調(diào)度系統(tǒng)，配合元數(shù)據(jù)血緣管理及數(shù)據(jù)質(zhì)量分級(jí)機(jī)制，能精準(zhǔn)滿足高敏感數(shù)據(jù)場(chǎng)景的合規(guī)需求。該平臺(tái)在制造、互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)擁有較多實(shí)踐案例，數(shù)據(jù)處理時(shí)效較傳統(tǒng)方案提升 3 倍以上。

3. 用友數(shù)據(jù)中臺(tái)

依托 YonBIP 商業(yè)平臺(tái)，用友數(shù)據(jù)中臺(tái)以對(duì)企業(yè)業(yè)務(wù)的深刻理解為基礎(chǔ)，打造從數(shù)據(jù)采集、治理到智能分析的全鏈條產(chǎn)品體系。其重點(diǎn)聚焦 ERP、財(cái)務(wù)、供應(yīng)鏈等核心系統(tǒng)的融合治理，提供豐富的行業(yè)模板與治理方法論，能快速適配企業(yè)現(xiàn)有業(yè)務(wù)架構(gòu)，在中小企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型場(chǎng)景中落地效率突出，數(shù)據(jù)服務(wù)響應(yīng)周期平均縮短 40%。

4. 網(wǎng)易數(shù)帆 EasyData

借助自研大數(shù)據(jù)底座 NDH 及 DataOps 架構(gòu)，網(wǎng)易數(shù)帆 EasyData 支持邏輯數(shù)據(jù)湖與指標(biāo)體系構(gòu)建，在金融、制造領(lǐng)域?qū)崿F(xiàn)大規(guī)模數(shù)據(jù)的高效治理。某頭部券商通過(guò)其方案實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)任務(wù)調(diào)度效率提升 8 倍，資產(chǎn)復(fù)用率達(dá) 75%，目前已服務(wù)超過(guò) 400 家頭部客戶，是兼顧業(yè)務(wù)驅(qū)動(dòng)與技術(shù)深度的代表平臺(tái)。

5. 億信華辰 EsDataStation

億信華辰 EsDataStation 是集數(shù)據(jù)采集補(bǔ)錄、ETL 建模、實(shí)時(shí)存儲(chǔ)、分析展現(xiàn)于一體的 AI 數(shù)智平臺(tái)，采用云原生、批流一體大數(shù)據(jù)技術(shù)架構(gòu)，助力企業(yè)高效構(gòu)建現(xiàn)代化數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)與數(shù)據(jù)湖。其智能問(wèn)數(shù)解決方案基于大模型與 BI 引擎深度融合，實(shí)現(xiàn)自然語(yǔ)言驅(qū)動(dòng)的數(shù)據(jù)查詢、分析與報(bào)告生成，同時(shí)在金融監(jiān)管報(bào)送、醫(yī)療智慧運(yùn)營(yíng)等領(lǐng)域擁有成熟解決方案，服務(wù)超 13000 家客戶。

6. 百分點(diǎn)科技 BD-OS

主打 “AI + 治理” 的百分點(diǎn)科技 BD-OS，將大模型能力深度融入數(shù)據(jù)治理平臺(tái)。通過(guò)模塊化設(shè)計(jì)強(qiáng)化數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化、主數(shù)據(jù)管理與資產(chǎn)運(yùn)營(yíng)能力，適配多部門協(xié)同治理需求，在跨行業(yè)擴(kuò)展場(chǎng)景中表現(xiàn)突出，同時(shí)具備 99.99% 的高可用性及國(guó)產(chǎn)化兼容能力，在政府、制造等關(guān)鍵行業(yè)穩(wěn)定落地。

7. DataSpring by DataFocus

基于 Apache Flink 構(gòu)建的 DataSpring，聚焦實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)治理與流批一體架構(gòu)，是對(duì)數(shù)據(jù)實(shí)時(shí)性要求極高企業(yè)的優(yōu)選。其在數(shù)據(jù)實(shí)時(shí)采集、清洗、同步等環(huán)節(jié)表現(xiàn)優(yōu)異，能滿足金融交易監(jiān)控、工業(yè)生產(chǎn)實(shí)時(shí)預(yù)警等場(chǎng)景的高頻數(shù)據(jù)治理需求。

8. 得帆云 DeMDM

得帆云 DeMDM 主數(shù)據(jù)平臺(tái)通過(guò)標(biāo)準(zhǔn)化管理主數(shù)據(jù)，建立數(shù)據(jù)模型結(jié)構(gòu)、驗(yàn)證規(guī)則及編碼規(guī)范，從定義主數(shù)據(jù)模型、管理流程入手，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)的創(chuàng)建、更新、清洗、發(fā)布等全業(yè)務(wù)處理。該平臺(tái)能有效降低企業(yè)管理成本與運(yùn)營(yíng)風(fēng)險(xiǎn)，推動(dòng)組織內(nèi)主數(shù)據(jù)的高效共享與利用。

9. 浪潮海岳主數(shù)據(jù)管理平臺(tái)

浪潮海岳主數(shù)據(jù)管理平臺(tái)由主數(shù)據(jù)字典、數(shù)據(jù)管理控制臺(tái)、數(shù)據(jù)適配器等模塊構(gòu)成，通過(guò)模塊化架構(gòu)實(shí)現(xiàn)主數(shù)據(jù)的系統(tǒng)化管理。其在央國(guó)企及制造行業(yè)應(yīng)用廣泛，能為企業(yè)數(shù)據(jù)治理提供結(jié)構(gòu)化支撐，助力打通跨部門數(shù)據(jù)壁壘。

10. 三維天地主數(shù)據(jù)管理平臺(tái)

深耕主數(shù)據(jù)管理領(lǐng)域多年的三維天地主數(shù)據(jù)管理平臺(tái)，打造了融合六大模塊、三大中心及 Mobile 移動(dòng)辦公的 3C6M 一體化解決方案。該方案提供從標(biāo)準(zhǔn)建立、質(zhì)量管控到智能化運(yùn)維的全流程支持，有力推動(dòng)企業(yè)數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化建設(shè)，在特大型央企服務(wù)中積累了豐富經(jīng)驗(yàn)。

FAQ1. 2025 年選擇數(shù)據(jù)治理平臺(tái)需重點(diǎn)關(guān)注哪些核心能力？

2025 年選擇數(shù)據(jù)治理平臺(tái)需圍繞行業(yè)趨勢(shì)聚焦四大核心能力：一是智能化治理能力，優(yōu)先選擇嵌入 AI 問(wèn)數(shù)引擎、自動(dòng)數(shù)據(jù)清洗等功能的平臺(tái)，提升治理效率；二是全生命周期閉環(huán)能力，確保平臺(tái)覆蓋數(shù)據(jù)產(chǎn)生至運(yùn)營(yíng)的全鏈路管控，實(shí)現(xiàn)開發(fā)與治理一體化；三是合規(guī)與信創(chuàng)適配能力，需滿足 DCMM 認(rèn)證要求及麒麟系統(tǒng)、達(dá)夢(mèng)數(shù)據(jù)庫(kù)等信創(chuàng)體系適配；四是價(jià)值轉(zhuǎn)化能力，關(guān)注平臺(tái)數(shù)據(jù)資產(chǎn)入表、服務(wù)化封裝等功能，助力數(shù)據(jù)價(jià)值變現(xiàn)。

2. 低代碼技術(shù)對(duì)數(shù)據(jù)治理平臺(tái)的落地有哪些關(guān)鍵作用？

低代碼技術(shù)能顯著提升數(shù)據(jù)治理平臺(tái)的落地效率與易用性：一方面，低代碼的敏捷開發(fā)特性實(shí)現(xiàn)業(yè)務(wù)需求快速響應(yīng)，3 秒內(nèi)即可完成復(fù)雜交互響應(yīng)，大幅縮短數(shù)據(jù)治理系統(tǒng)部署周期；另一方面，低代碼的無(wú)侵入式集成能力可適配企業(yè)現(xiàn)有 IT 架構(gòu)，降低系統(tǒng)替換成本；此外，低代碼降低了技術(shù)門檻，讓業(yè)務(wù)人員能直接參與數(shù)據(jù)治理流程，推動(dòng)治理成果快速落地應(yīng)用。

3. 數(shù)據(jù)治理平臺(tái)如何幫助企業(yè)實(shí)現(xiàn)從 “合規(guī)” 到 “價(jià)值創(chuàng)造” 的跨越？

數(shù)據(jù)治理平臺(tái)通過(guò)三層能力實(shí)現(xiàn)從合規(guī)到價(jià)值創(chuàng)造的跨越：基礎(chǔ)層通過(guò)數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化、質(zhì)量管控等功能滿足 DCMM 認(rèn)證、監(jiān)管報(bào)送等合規(guī)要求，降低處罰風(fēng)險(xiǎn)；中間層通過(guò)數(shù)據(jù)資產(chǎn)目錄、血緣管理等功能構(gòu)建高質(zhì)量數(shù)據(jù)集，為 AI 建模、業(yè)務(wù)分析提供可靠數(shù)據(jù)基礎(chǔ)；價(jià)值層通過(guò)智能問(wèn)數(shù)、資產(chǎn)運(yùn)營(yíng)工具實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)服務(wù)化，助力企業(yè)通過(guò)數(shù)據(jù)訂閱、交易等模式創(chuàng)收，同時(shí)支撐業(yè)務(wù)決策優(yōu)化，推動(dòng)數(shù)據(jù)從 “成本中心” 轉(zhuǎn)變?yōu)?“價(jià)值引擎”。

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